AI（人工智慧）已悄悄進入我們的日常生活，甚至我們已經習以為常，沒有它不能。你肯定曾用手機拍照自動美肌、使用語音輸入打字、開啟掃地機器人清掃家裡、遙控冷氣，或是用AI剪輯影片或產生旅行路線，甚至你滑TikTok或YouTube Shorts，AI也在背後幫你推薦感興趣的影片。

從居家生活到創作娛樂，AI的應用越來越普遍在日常。然而，你曾想過，在第一線的醫療場域——尤其是我們過去以為「高度人力密集」的護理工作，AI與科技也正在默默發揮意想不到的巨大作用。這就是「智慧醫療」真正發展的關鍵——讓醫療照護變得更即時、更精準、更貼近人性。

智慧醫療在護理的實際應用？

1. AI臨床預警系統，提前看見危機

護理人員需要掌握大量資訊來協助照護每位病人，例如生命徵象、過敏紀錄、用藥反應等，以往護理人員需手動觀察、憑經驗判斷是否有危險徵兆，但在繁忙的病房中，人力觀察總有極限。透過AI臨床決策支援系統（CDSS），可以即時比對病歷資料，提前偵測出潛在風險，幫助護理人員做出更快速的應對。

例如說病人的體溫、血壓、心跳有異常時，系統即會自動發出提醒，避免病情惡化。這不僅提升了急救效率，也增加病人的安全保障。

2. 行動護理平台，隨時隨地紀錄照護資訊，減少錯誤與重工

過往護理人員除了病人照護外，工作常常需要回到護理站整理護理紀錄資料，耗時又容易疏漏。智慧醫療導入行動裝置後，護理人員可直接在床邊使用平板記錄病人資訊，同步到電子病歷系統，避免重複抄寫與資料遺漏，提升了效率與準確度。

此外，行動平台還能顯示醫囑、藥品資訊與個別照護須知，讓護理人員在執行任務時更有依據、不慌亂。像是進行注射作業時，護理師透過掃描腕帶與藥品條碼，即可自動核對五對原則（對病人、對藥品、對劑量、對時間、對方式），減少錯打、漏打的風險。

3. 護理數據分析，助攻醫療決策與照護品質改善

落實智慧醫療應用不只是「看病變快、照護更優」，更關鍵的是「看見趨勢」。透過日積月累的護理數據分析，AI系統可針對壓瘡風險、感染控制、長照照護等議題進行大數據分析，提供醫療端更有效的品質改善依據。更可以透過科技演練，幫助護理師更快速熟悉上手初次所接觸的業務。像是分析不同年齡層跌倒風險因子，提供高風險標註與預防機制。

這種以數據為基礎的管理方式，讓護理從「感覺做事」邁向「科學判斷」，不但減少了醫療糾紛，更大幅提升病人安全，對提升整體醫療品質貢獻極大。

4. 病人更受惠！科技輔助讓護理更有「人味」

智慧醫療並非只是科技炫技，人們常誤會「智慧醫療」會取代人，事實恰恰相反——科技能減少重複勞務，讓護理師有更多時間與病人互動，讓病患獲得更即時、更精準、更人性的照護體驗。像是按時提醒換藥、追蹤復健進度、提供衛教影片等，都能透過系統協助完成，讓護理師能把更多時間用在陪伴與關懷上，而不是耗在文書與流程。

台中榮總的智慧醫療實踐，讓護理進化不再只是理想

你可能會問，這樣的智慧醫療應用，在台灣真的落實了嗎？在推動智慧醫療的路上，「護理資訊」是一座連接人與科技的橋樑。而台中榮總，正是這股變革的領頭羊之一，可謂是各醫院的楷模，樹立了智慧醫療典範。他們的護理資訊團隊長年致力於科技導入、流程優化、系統整合，讓AI不再是遙遠的口號，而是護理日常中實實在在的最佳夥伴。

歡迎點擊影片 ▶ 【台中榮總護理資訊組】智慧醫療現場直擊

慈月社會福利慈善基金會

創辦人林保雍以母為名，創立慈月基金會，致力於改善護理環境，2012年起舉辦「南丁格爾獎」，成為全台首個由民間團體自發性頒發給護理人員的獎項，今年邁入第14屆，盼透過南丁格爾獎拋磚引玉，讓大眾給予更多尊重及鼓勵。

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